Données IA qui semblent incohérentes ou fausses
Les cinq causes les plus fréquentes
1. Mauvais site configuré pour GSC / GA4 / Bing
Le cas le plus courant : vous avez créé le projet « ChatDirect » mais par erreur configuré GA4 sur le property_id d'Armoben. Résultat : les données GA4 affichées dans ChatDirect sont en réalité celles d'Armoben. Solution : dans Projets > ouvrir ChatDirect, vérifier chaque dropdown GSC/GA4/Bing et resélectionner la bonne propriété. Le cache contaminé est automatiquement purgé.
2. Scan récent manquant
Les données affichées proviennent toujours du dernier scan consolidé. Si votre dernier scan date de 3 mois et que vous avez changé de domaine entre-temps, les données sont obsolètes. Lancez un nouveau scan.
3. Variations naturelles des IA
Les IA ne sont pas déterministes. Un même prompt peut produire des réponses différentes d'un scan à l'autre (température du modèle, mise à jour du corpus, randomisation). Une variation de ±10 % sur un métrique est normale. Analysez les tendances sur plusieurs scans plutôt qu'un scan isolé.
4. Prompts mal calibrés
Un prompt trop générique (« meilleure assurance ») donne des mentions différentes d'un scan à l'autre selon les hasards de l'IA. Un prompt précis (« meilleure assurance auto pour jeune conducteur au Québec en 2026 ») donne des résultats beaucoup plus stables. Si vos données varient sauvagement, revoyez la formulation de vos prompts.
5. Période filtrée non cohérente
Certaines pages filtrent par défaut sur 30 jours, d'autres sur 7 ou 90. Si vous comparez deux chiffres sur deux pages différentes, vérifiez les filtres de période. Les chiffres peuvent sembler incohérents alors qu'ils mesurent des fenêtres temporelles différentes.